Ein interaktiver Lernpfad

Determinanten.

Level 20 · Lineare Algebra I. Berechne den orientierten Flächenfaktor einer 2×2-Matrix. Mit 20 Aufgaben, Erklärvideo und interaktiven Werkzeugen.

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Level 20 / 100

Determinanten

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Die Idee

Berechne den orientierten Flächenfaktor einer 2×2-Matrix.

det([[a,b],[c,d]]) = ad − bc

Wichtig: Determinante null bedeutet eine singuläre Matrix.

Warum für AI? Vektoren und Matrizen beschreiben Daten, Embeddings und lineare Schichten.

Ein Beispiel mit Lösungsweg

Berechne det A für A=[[3,1],[2,1]].

1. Hauptdiagonale: von oben links nach unten rechts. Produkt: 3 · 1 = 3.
2. Nebendiagonale: von oben rechts nach unten links. Produkt: 1 · 2 = 2.
3. Ziehe das zweite Produkt vom ersten ab: 3 − 2 = 1.
Ergebnis: 1.

Erklärvideo · mit deutscher Sprachspur

Sehen, hören und verstehen.

Animierte Grafiken zeigen den Rechenweg – mit deutscher Erklärung und Untertiteln. Pausiere jederzeit zum Nachrechnen.

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20 Aufgaben · 1–4 Einstieg, ab 5 langsam anspruchsvoller

Aufgabe 1 / 20

Berechne det A für A=[[3,1],[2,1]].

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Alle 20 Aufgaben dieses Levels lesen

Berechne det A für A=[[3,1],[2,1]].
Berechne det A für A=[[4,1],[2,2]].
Berechne det A für A=[[5,1],[2,3]].
Berechne det A für A=[[6,1],[2,4]].
Berechne det A für A=[[7,2],[3,5]].
Berechne det A für A=[[8,2],[3,6]].
Berechne det A für A=[[10,2],[3,7]].
Berechne det A für A=[[11,2],[4,8]].
Berechne det A für A=[[13,3],[4,9]].
Berechne det A für A=[[14,3],[4,10]].
Berechne det A für A=[[16,3],[5,11]].
Berechne det A für A=[[17,3],[5,12]].
Berechne det A für A=[[19,4],[5,13]].
Berechne det A für A=[[20,4],[6,14]].
Berechne det A für A=[[22,4],[6,15]].
Berechne det A für A=[[23,4],[6,16]].
Berechne det A für A=[[25,5],[7,17]].
Berechne det A für A=[[26,5],[7,18]].
Berechne det A für A=[[28,5],[7,19]].
Berechne det A für A=[[29,5],[8,20]].

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Mathematisch verstehen. Praktisch vertiefen.

Der Kurs verbindet Grundlagen mit anspruchsvollen Modellrechnungen. Für professionelle AI-Arbeit gehören danach eigene Implementierungen, Experimente, Datenanalyse und das Lesen von Forschungsarbeiten dazu. Eine abgeschlossene Aufgabenliste ist kein Berufsabschluss.

Zum Vertiefen: Mathematics for Machine Learning · Deep Learning · Attention Is All You Need. Die Aufgaben und Kurzvideos dieser Seite sind eigenständig erstellt.