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Standardfehler.

Level 60 · Wahrscheinlichkeit. Miss die Streuung eines Stichprobenmittelwerts. Mit 20 Aufgaben, Erklärvideo und interaktiven Werkzeugen.

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Wahrscheinlichkeit · Kapitel 6/10

Level 60 / 100

Standardfehler

0 / 20 gelöst

Die Idee

Miss die Streuung eines Stichprobenmittelwerts.

SE = σ/√n

Wichtig: Die Formel setzt unabhängige Beobachtungen voraus.

Warum für AI? Wahrscheinlichkeit verbindet Beobachtungen, Schätzungen und Vorhersagen.

Ein Beispiel mit Lösungsweg

Unabhängige Beobachtungen mit σ=3, Stichprobengrösse n=9. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

1. Teile σ durch √(1).
2. Ergebnis = 1. Prüfe die Reihenfolge und die Vorzeichen mit der Aufgabenstellung.
Ergebnis: 1.

Erklärvideo · mit deutscher Sprachspur

Sehen, hören und verstehen.

Animierte Grafiken zeigen den Rechenweg – mit deutscher Erklärung und Untertiteln. Pausiere jederzeit zum Nachrechnen.

Video herunterladen ↗

Jetzt bist du dran.

20 Aufgaben · 1–4 Einstieg, ab 5 langsam anspruchsvoller

Aufgabe 1 / 20

Unabhängige Beobachtungen mit σ=3, Stichprobengrösse n=9. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

Zahlen, Brüche und Ausdrücke sind erlaubt: 1/3, sqrt(2), ln(0.5), exp(1). Runde möglichst auf mindestens 6 Nachkommastellen; bei sehr kleinen Werten nutze die Exponentialschreibweise (z. B. 3e-5).

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  1. Unabhängige Beobachtungen mit σ=3, Stichprobengrösse n=9. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  2. Unabhängige Beobachtungen mit σ=4, Stichprobengrösse n=16. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  3. Unabhängige Beobachtungen mit σ=5, Stichprobengrösse n=25. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  4. Unabhängige Beobachtungen mit σ=6, Stichprobengrösse n=36. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  5. Unabhängige Beobachtungen mit σ=7, Stichprobengrösse n=49. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  6. Unabhängige Beobachtungen mit σ=8, Stichprobengrösse n=64. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  7. Unabhängige Beobachtungen mit σ=10, Stichprobengrösse n=81. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  8. Unabhängige Beobachtungen mit σ=11, Stichprobengrösse n=100. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  9. Unabhängige Beobachtungen mit σ=13, Stichprobengrösse n=121. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  10. Unabhängige Beobachtungen mit σ=14, Stichprobengrösse n=144. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  11. Unabhängige Beobachtungen mit σ=16, Stichprobengrösse n=169. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  12. Unabhängige Beobachtungen mit σ=17, Stichprobengrösse n=196. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  13. Unabhängige Beobachtungen mit σ=19, Stichprobengrösse n=225. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  14. Unabhängige Beobachtungen mit σ=20, Stichprobengrösse n=256. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  15. Unabhängige Beobachtungen mit σ=22, Stichprobengrösse n=289. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  16. Unabhängige Beobachtungen mit σ=23, Stichprobengrösse n=324. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  17. Unabhängige Beobachtungen mit σ=25, Stichprobengrösse n=361. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  18. Unabhängige Beobachtungen mit σ=26, Stichprobengrösse n=400. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  19. Unabhängige Beobachtungen mit σ=28, Stichprobengrösse n=441. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

  20. Unabhängige Beobachtungen mit σ=29, Stichprobengrösse n=484. Berechne den Standardfehler des Mittelwerts.

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Mathematisch verstehen. Praktisch vertiefen.

Der Kurs verbindet Grundlagen mit anspruchsvollen Modellrechnungen. Für professionelle AI-Arbeit gehören danach eigene Implementierungen, Experimente, Datenanalyse und das Lesen von Forschungsarbeiten dazu. Eine abgeschlossene Aufgabenliste ist kein Berufsabschluss.

Zum Vertiefen: Mathematics for Machine Learning · Deep Learning · Attention Is All You Need. Die Aufgaben und Kurzvideos dieser Seite sind eigenständig erstellt.