Ein interaktiver Lernpfad

Logarithmen.

Level 7 · Zahlen & Funktionen. Lies Logarithmen als Umkehrung des Exponenzierens. Mit 20 Aufgaben, Erklärvideo und interaktiven Werkzeugen.

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Level 07 / 100

Logarithmen

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Die Idee

Lies Logarithmen als Umkehrung des Exponenzierens.

ln(exp(x)) = x

Wichtig: ln(x) ist für reelle Zahlen nur bei x > 0 definiert.

Warum für AI? Zahlen, Skalierung und Funktionen sind die Sprache jeder Modellberechnung.

Ein Beispiel mit Lösungsweg

Berechne ln(exp(-9)).

1. exp(-9) bedeutet e hoch -9, mit e ≈ 2.71828.
2. ln fragt: Mit welchem Exponenten muss ich e potenzieren, um diese Zahl zu erhalten?
3. Da die Zahl hier genau exp(-9) ist, lautet dieser Exponent -9. ln und exp heben sich auf.
Ergebnis: -9.

Erklärvideo · mit deutscher Sprachspur

Sehen, hören und verstehen.

Animierte Grafiken zeigen den Rechenweg – mit deutscher Erklärung und Untertiteln. Pausiere jederzeit zum Nachrechnen.

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20 Aufgaben · 1–4 Einstieg, ab 5 langsam anspruchsvoller

Aufgabe 1 / 20

Berechne ln(exp(-9)).

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Alle 20 Aufgaben dieses Levels lesen

Berechne ln(exp(-9)).
Berechne ln(exp(-8)).
Berechne ln(exp(-7)).
Berechne ln(exp(-6)).
Berechne ln(exp(-5)).
Berechne ln(exp(-4)).
Berechne ln(exp(-3)).
Berechne ln(exp(-2)).
Berechne ln(exp(-1)).
Berechne ln(exp(0)).
Berechne ln(exp(1)).
Berechne ln(exp(2)).
Berechne ln(exp(3)).
Berechne ln(exp(4)).
Berechne ln(exp(5)).
Berechne ln(exp(6)).
Berechne ln(exp(7)).
Berechne ln(exp(8)).
Berechne ln(exp(9)).
Berechne ln(exp(10)).

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Mathematisch verstehen. Praktisch vertiefen.

Der Kurs verbindet Grundlagen mit anspruchsvollen Modellrechnungen. Für professionelle AI-Arbeit gehören danach eigene Implementierungen, Experimente, Datenanalyse und das Lesen von Forschungsarbeiten dazu. Eine abgeschlossene Aufgabenliste ist kein Berufsabschluss.

Zum Vertiefen: Mathematics for Machine Learning · Deep Learning · Attention Is All You Need. Die Aufgaben und Kurzvideos dieser Seite sind eigenständig erstellt.