Ein interaktiver Lernpfad

Faltung & Formen.

Level 90 · Neuronale Netze. Berechne die räumliche Ausgabe einer 1D-Faltung. Mit 20 Aufgaben, Erklärvideo und interaktiven Werkzeugen.

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Neuronale Netze · Kapitel 9/10

Level 90 / 100

Faltung & Formen

0 / 20 gelöst

Die Idee

Berechne die räumliche Ausgabe einer 1D-Faltung.

n_out = floor((n+2p−k)/s)+1

Wichtig: Hier wird Dilation eins verwendet.

Warum für AI? Lokale Rechenregeln ergeben gemeinsam ein trainierbares neuronales Netz.

Ein Beispiel mit Lösungsweg

1D-Faltung: Eingangslänge 11, Kernel 4, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

1. Setze die Grössen in floor(((1)+2p−k)/s)+1 ein.
2. Ergebnis = 5. Prüfe die Reihenfolge und die Vorzeichen mit der Aufgabenstellung.
Ergebnis: 5.

Erklärvideo · mit deutscher Sprachspur

Sehen, hören und verstehen.

Animierte Grafiken zeigen den Rechenweg – mit deutscher Erklärung und Untertiteln. Pausiere jederzeit zum Nachrechnen.

Video herunterladen ↗

Jetzt bist du dran.

20 Aufgaben · 1–4 Einstieg, ab 5 langsam anspruchsvoller

Aufgabe 1 / 20

1D-Faltung: Eingangslänge 11, Kernel 4, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

Zahlen, Brüche und Ausdrücke sind erlaubt: 1/3, sqrt(2), ln(0.5), exp(1). Runde möglichst auf mindestens 6 Nachkommastellen; bei sehr kleinen Werten nutze die Exponentialschreibweise (z. B. 3e-5).

Alle 100 Themen entdecken
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Alle 20 Aufgaben dieses Levels lesen

  1. 1D-Faltung: Eingangslänge 11, Kernel 4, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  2. 1D-Faltung: Eingangslänge 12, Kernel 4, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  3. 1D-Faltung: Eingangslänge 13, Kernel 4, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  4. 1D-Faltung: Eingangslänge 14, Kernel 4, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  5. 1D-Faltung: Eingangslänge 15, Kernel 5, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  6. 1D-Faltung: Eingangslänge 16, Kernel 5, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  7. 1D-Faltung: Eingangslänge 17, Kernel 5, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  8. 1D-Faltung: Eingangslänge 18, Kernel 6, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  9. 1D-Faltung: Eingangslänge 19, Kernel 6, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  10. 1D-Faltung: Eingangslänge 20, Kernel 6, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  11. 1D-Faltung: Eingangslänge 21, Kernel 7, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  12. 1D-Faltung: Eingangslänge 22, Kernel 7, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  13. 1D-Faltung: Eingangslänge 23, Kernel 7, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  14. 1D-Faltung: Eingangslänge 24, Kernel 8, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  15. 1D-Faltung: Eingangslänge 25, Kernel 8, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  16. 1D-Faltung: Eingangslänge 26, Kernel 8, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  17. 1D-Faltung: Eingangslänge 27, Kernel 9, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  18. 1D-Faltung: Eingangslänge 28, Kernel 9, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  19. 1D-Faltung: Eingangslänge 29, Kernel 9, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

  20. 1D-Faltung: Eingangslänge 30, Kernel 10, Padding 1 pro Seite, Stride 2, Dilation 1. Berechne die Ausgabelänge.

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Mathematisch verstehen. Praktisch vertiefen.

Der Kurs verbindet Grundlagen mit anspruchsvollen Modellrechnungen. Für professionelle AI-Arbeit gehören danach eigene Implementierungen, Experimente, Datenanalyse und das Lesen von Forschungsarbeiten dazu. Eine abgeschlossene Aufgabenliste ist kein Berufsabschluss.

Zum Vertiefen: Mathematics for Machine Learning · Deep Learning · Attention Is All You Need. Die Aufgaben und Kurzvideos dieser Seite sind eigenständig erstellt.