Ein interaktiver Lernpfad

Quadratischer Fehler.

Level 68 · Information & Verluste. Bewerte die Abweichungen numerischer Vorhersagen. Mit 20 Aufgaben, Erklärvideo und interaktiven Werkzeugen.

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Level 68 / 100

Quadratischer Fehler

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Die Idee

Bewerte die Abweichungen numerischer Vorhersagen.

MSE = Σ(ŷᵢ−yᵢ)²/n

Wichtig: Quadratische Fehler gewichten grosse Abweichungen stark.

Warum für AI? Informationstheorie liefert zentrale Trainingsziele für Sprachmodelle.

Ein Beispiel mit Lösungsweg

Ziele y=[3, 1, 2], Vorhersagen ŷ=[4, -1, 3]. Berechne MSE.

1. Quadriere die Abweichungen (1,−2,(1)), summiere und teile durch 3.
2. Ergebnis = 2. Prüfe die Reihenfolge und die Vorzeichen mit der Aufgabenstellung.
Ergebnis: 2.

Erklärvideo · mit deutscher Sprachspur

Sehen, hören und verstehen.

Animierte Grafiken zeigen den Rechenweg – mit deutscher Erklärung und Untertiteln. Pausiere jederzeit zum Nachrechnen.

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20 Aufgaben · 1–4 Einstieg, ab 5 langsam anspruchsvoller

Aufgabe 1 / 20

Ziele y=[3, 1, 2], Vorhersagen ŷ=[4, -1, 3]. Berechne MSE.

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Alle 20 Aufgaben dieses Levels lesen

Ziele y=[3, 1, 2], Vorhersagen ŷ=[4, -1, 3]. Berechne MSE.
Ziele y=[4, 1, 2], Vorhersagen ŷ=[5, -1, 4]. Berechne MSE.
Ziele y=[5, 1, 2], Vorhersagen ŷ=[6, -1, 5]. Berechne MSE.
Ziele y=[6, 1, 2], Vorhersagen ŷ=[7, -1, 6]. Berechne MSE.
Ziele y=[7, 2, 3], Vorhersagen ŷ=[8, 0, 8]. Berechne MSE.
Ziele y=[8, 2, 3], Vorhersagen ŷ=[9, 0, 9]. Berechne MSE.
Ziele y=[10, 2, 3], Vorhersagen ŷ=[11, 0, 10]. Berechne MSE.
Ziele y=[11, 2, 4], Vorhersagen ŷ=[12, 0, 12]. Berechne MSE.
Ziele y=[13, 3, 4], Vorhersagen ŷ=[14, 1, 13]. Berechne MSE.
Ziele y=[14, 3, 4], Vorhersagen ŷ=[15, 1, 14]. Berechne MSE.
Ziele y=[16, 3, 5], Vorhersagen ŷ=[17, 1, 16]. Berechne MSE.
Ziele y=[17, 3, 5], Vorhersagen ŷ=[18, 1, 17]. Berechne MSE.
Ziele y=[19, 4, 5], Vorhersagen ŷ=[20, 2, 18]. Berechne MSE.
Ziele y=[20, 4, 6], Vorhersagen ŷ=[21, 2, 20]. Berechne MSE.
Ziele y=[22, 4, 6], Vorhersagen ŷ=[23, 2, 21]. Berechne MSE.
Ziele y=[23, 4, 6], Vorhersagen ŷ=[24, 2, 22]. Berechne MSE.
Ziele y=[25, 5, 7], Vorhersagen ŷ=[26, 3, 24]. Berechne MSE.
Ziele y=[26, 5, 7], Vorhersagen ŷ=[27, 3, 25]. Berechne MSE.
Ziele y=[28, 5, 7], Vorhersagen ŷ=[29, 3, 26]. Berechne MSE.
Ziele y=[29, 5, 8], Vorhersagen ŷ=[30, 3, 28]. Berechne MSE.

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Mathematisch verstehen. Praktisch vertiefen.

Der Kurs verbindet Grundlagen mit anspruchsvollen Modellrechnungen. Für professionelle AI-Arbeit gehören danach eigene Implementierungen, Experimente, Datenanalyse und das Lesen von Forschungsarbeiten dazu. Eine abgeschlossene Aufgabenliste ist kein Berufsabschluss.

Zum Vertiefen: Mathematics for Machine Learning · Deep Learning · Attention Is All You Need. Die Aufgaben und Kurzvideos dieser Seite sind eigenständig erstellt.